Implementasi Metode Trend Moment Untuk Prediksi Data Penjualan Sparepart Sepeda Motor

نویسندگان

چکیده

Angga Motor merupakan sebuah usaha bengkel yang berlokasi di kota Medan dan bergerak bidang penjualan sparepart sepeda motor serta melayani jasa service motor. Dalam menjalankan usahanya, pihak harus memperhatikan perencanaan pengendalian persediaan dibeli oleh pelaggan. Jika permintaan pembelian meningkat, maka dapat mengambil keputusan untuk menambah stok agar pelanggan selalu terpenuhi. Apabila hal ini tidak dikelola dengan baik, sistem menjadi efektif. Oleh karena itu, perlu dilakukan penelitian mengenai prediksi menggunakan metode Trend Moment. Prediksi cara mencari nilai-nilai akan datang berdasarkan pada diketahui sebelumnya. Hasil jenis Kanvas Rem periode bulan Januari 2020 Moment dipengaruhi indeks musim yaitu cenderung stabil atau mengalami trend positif dimana hasilnya sebesar 2 unit, nilai error MAPE 0,002365 %. Sedangkan total hasil dari sampai Desember 0,1440 Ban sebanyak 3 unit 0,1337 %, Aki 0,1224 Oli Mesin 0,1288 Lampu 0,1352 Kopling Spark Plug 0,1484

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Perancangan teknologi cloud untuk penjualan online kain songket Palembang

Cloud Computing is a paradigm in which information is permanently stored in servers on the Internet and temporarily stored on the user's computer (client) including the desktop. This study aims to design an online sales application based cloud computing technology to help the artisans Palembang songket and do not rule out the possibility for other small medium enterprises (SMEs) to manage asset...

متن کامل

Penambahan emosi menggunakan metode manipulasi prosodi untuk sistem text to speech bahasa Indonesia

Abstrak—Text To Speech (TTS) merupakan suatu sistem yang dapat mengonversi teks dalam format suatu bahasa menjadi ucapan sesuai dengan pembacaan teks dalam bahasa yang digunakan. Fokus penelitian yaitu suatu konsep pengucapan natural, dengan usaha “memanusiakan” pelafalan sintesa suara sistem Text To Speech yang dihasilkan. Kebutuhan utama yang digunakan untuk sistem Text To Speech dalam peneli...

متن کامل

Klasifikasi Data Cardiotocography Dengan Integrasi Metode Neural Network Dan Particle Swarm Optimization

Backpropagation (BP) adalah sebuah metode yang digunakan dalam training Neural Network (NN) untuk menentukan parameter bobot yang sesuai. Proses penentuan parameter bobot dengan menggunakan metode backpropagation sangat dipengaruhi oleh pemilihan nilai learning rate (LR)-nya. Penggunaan nilai learning rate yang kurang optimal berdampak pada waktu komputasi yang lama atau akurasi klasifikasi yan...

متن کامل

Desain dan Implementasi Face Recognition dan Live Streaming pada Sistem Digital Assistant untuk Staf Medik Fungsional menggunakan Google Glass

Abstrak— Dalam era globalisasi saat ini, rumah sakit dituntut untuk meningkatkan kinerja dan daya saing sebagai badan usaha dengan tidak mengurangi misi sosial yang dibawanya. Hal ini berarti bahwa rumah sakit harus menerapkan kebijakankebijakan strategis agar mampu secara cepat dan tepat dalam pengambilan keputusan sehingga dapat menjadi organisasi yang responsif, inovatif, efektif, dan efisie...

متن کامل

Dissolution test of various low-dose acetylsalicylic acid preparations marketed in Indonesia

Metode Studi disolusi dilakukan mengikuti Farmakope Amerika (USP)/Eropa, metode A, menggunakan alat 1 USP (keranjang) 100 rpm, dengan 2 media: 0,1 N HCl, 120 menit untuk stadium asam, dan buffer fosfat pH 6,8, 90 menit untuk stadium dapar. Sampel diambil pada 120 menit untuk stadium asam, dan setiap 10 menit sampai dengan 90 menit untuk stadium dapar. Asam asetilsalisilat diukur kadarnya dengan...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Jusikom : Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer

سال: 2022

ISSN: ['2580-2879']

DOI: https://doi.org/10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v5i2.2354